هوش مصنوعی، داده‌کاوی و امنیت؛ ستون‌های مهندسی کامپیوتر در عصر نوین

سمیه کریمی-صدای نکا؛باقر رحیم‌پور کامی عضو هیأت علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران، در گفت‌وگو با خبرنگار ما درباره معرفی رشته مهندسی کامپیوتر در حوزه پژوهشی اظهار کرد: تمرکز پژوهشی بنده بر «داده‌کاوی» و «سیستم‌های توصیه‌گر» است و در کنار آن، دو عنوان کتاب در حوزه برنامه‌نویسی نیز تألیف شده است.

وی با اشاره به فعالیت‌های صنعتی خود افزود: در حوزه صنعت و بازار کار نیز در توسعه نرم‌افزارهای آموزشی، حسابداری و سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مشارکت دارم.

رحیم‌پور با بیان اینکه یکی از چالش‌های مهم حوزه هوش مصنوعی، مدیریت و بهره‌برداری از حجم عظیم داده‌هاست، تصریح کرد: سازمان‌ها و صنایع مختلف حجم بالایی از داده در اختیار دارند، اما مسئله اصلی این است که چگونه می‌توان این داده‌ها را با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی نظیر مدل‌های زبانی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد تحلیل کرده و به الگوهای کاربردی و دانش ارزشمند تبدیل کرد.

وی ادامه داد: البته در برخی حوزه‌ها نیز با مشکل کمبود داده‌های کافی و مناسب مواجه هستیم که خود مانعی برای توسعه مدل‌های هوشمند به شمار می‌رود.

امنیت و صحت داده؛ چالش اساسی سیستم‌های توزیع‌شده

این استاد دانشگاه با اشاره به گسترش سیستم‌های کامپیوتری توزیع‌شده گفت: با توجه به انجام محاسبات در بستر شبکه، امنیت ارتباطات و صحت داده‌ها به چالشی اساسی تبدیل شده است.

وی توضیح داد: مسئله مهم این است که چگونه داده‌ها و محاسبات را در شبکه توزیع کنیم به‌گونه‌ای که صحت اطلاعات مخدوش نشود و ارتباطات نیز امن باقی بماند. در این میان، بهره‌گیری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان راهکاری مؤثر در توسعه امنیت سایبری مورد توجه قرار گیرد.

هدف اصلی تحصیل در کامپیوتر؛ کسب مهارت حل مسئله

رحیم‌پور با تأکید بر اینکه هدف اصلی تحصیل در رشته کامپیوتر، کسب مهارت و تخصص برای مقابله با چالش‌های نوین است، خاطرنشان کرد: دانشجویان این رشته باید در حوزه‌هایی همچون برنامه‌نویسی، الگوریتم‌ها، شبکه، سیستم‌عامل، پایگاه‌داده، مدیریت پروژه، مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دانش عمیق کسب کنند.

وی افزود: دانشگاه با فراهم کردن بستر علمی مناسب و ایجاد تعامل با صنعت، زمینه کسب تجربه عملی را نیز مهیا می‌کند. دانشگاه علوم و فنون مازندران نیز با تکیه بر سابقه موفق دانش‌آموختگان خود، توانسته در تربیت نیروهای متخصص در حوزه توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی، امنیت و شبکه‌های کامپیوتری نقش مؤثری ایفا کند.

رسالت دانشگاه؛ تربیت دانش‌آموختگان مسئله‌محور

این عضو هیأت علمی مهم‌ترین رسالت دانشگاه را ایجاد توانایی حل مسئله در دانشجویان دانست و گفت: دانشجویان باید در طول تحصیل، علاوه بر دانش نظری، تجربه عملی کسب کنند تا بتوانند در حوزه‌های تخصصی خود مسئله‌محور عمل کنند.

وی ادامه داد: آموزش الگوریتم‌ها، توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری، یادگیری ماشین و طراحی سیستم‌های توزیع‌شده از جمله مهارت‌هایی است که با هدایت اساتید قابل دستیابی است. همچنین مراکز ارتباط با صنعت در دانشگاه، فرصت آشنایی دانشجویان با مسائل واقعی بازار کار را فراهم می‌کنند.

علاقه، شرط اصلی انتخاب رشته

رحیم‌پور با بیان اینکه علاقه مهم‌ترین معیار انتخاب رشته است، اظهار کرد: پس از شناخت کافی، دانش‌آموزان باید با علاقه و باور به آینده شغلی مناسب، رشته کامپیوتر را انتخاب کنند. این حوزه نیازمند تلاش مستمر، روحیه کار تیمی و تعامل پروژه‌ای است.

وی تصریح کرد: گسترش بستر وب، ابزارهای هوش مصنوعی و دوره‌های آموزش مجازی، فرصت‌های گسترده‌ای برای یادگیری و مهارت‌افزایی در این رشته فراهم کرده است.

تجربه شخصی و انگیزه فعالیت علمی